カリキュラムシート
分類番号 A404-022-A
| 訓練分野 | 電気・電子系 |
|---|---|
| 訓練コース | ＡＩ活用による画像認識システムの開発 |
| 訓練対象者 | 画像処理に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 画像処理の生産性の向上をめざして、効率化、適正化、最適化（改善）に向けたＡＩによる画像認識システム開発実習を通して、ＡＩによる画像認識技術を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）訓練の目的 （２）専門的能力の確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．機械学習概要 | （１）ＡＩと機械学習 （２）機械学習とは |
0.5 | |
| ３．機械学習のためのＰｙｔｈｏｎ | （１）Ｐｙｔｈｏｎ概要および環境構築 （２）Ｐｙｔｈｏｎライブラリの説明 （３）Ｐｙｔｈｏｎ実習 |
4 | 2.5 |
| ４．機械学習および画像処理のためのＰｙｔｈｏｎライブラリ | （１）Ｐｙｔｈｏｎライブラリの機能と活用 イ．機械学習プログラミング実習 ロ．ＯｐｅｎＣＶによる画像処理実習 |
2 | 2 |
| ５．機械学習による画像認識システムの開発 | （１）画像認識システム開発実習 例：ワークサイズ判別システムの開発 |
4 | 2 |
| ６．まとめ | （１）各実習に対する確認・評価及び講評 |
1 | 1 |
| 訓練時間合計 | 12 | 7.5 |
| 使用器具等 | パソコン、画像取り込み用カメラ、Ｐｙｔｈｏｎ開発環境、オープンソース画像処理ライブラリ（ＯｐｅｎＣＶ）、その他（認識対象物等） |
|---|---|
| 養成する能力 | 生産性の向上を実現できる能力 |
| 改訂日 | 2021.08 |